GEO（Generative Engine Optimization）とは？AI時代の新しいSEO対策を徹底解説

GEO（Generative Engine Optimization）とは？
AI時代の新しいSEO対策を徹底解説

「SEOはやっているけど、最近よく聞くGEOって何？」
「ChatGPTやAI検索が増えているけど、自社サイトはどうすれば対応できるの？」
こうした悩みを持つ方は増えています。
GEO（Generative Engine Optimization）は、AI生成型検索結果で自社コンテンツを引用されるように最適化する手法です。
従来のSEOだけではなく、AI時代の集客戦略として必須の考え方になりつつあります。

GEOとは何か？

GEOとは、Generative Engine Optimizationの略で、AIが回答を生成する際に自社コンテンツを参照・引用してもらうための施策です。

• 従来のSEO：Google検索結果ページ（SERP）で上位表示を狙う
• GEO：生成AIやチャットボットに回答として引用されることを狙う

AI検索の普及により、ユーザーは検索結果ページを開かずに「回答」を受け取ることが増えています。

そのため、従来のSEOだけでは見つけてもらえないリスクが高まっています。

GEOが注目される背景

• ChatGPTやPerplexityなどAI検索の普及
• Googleが導入する「AI Overview」により、AIが情報を整理して回答する時代
• ユーザーは短時間で回答を得たいので、AIに引用されるコンテンツの重要性が増加

つまり、GEOを意識しないと、SEOで上位表示されてもユーザーに情報が届きにくくなる可能性があります。

GEOとSEOの違い

項目	SEO	GEO
主な狙い	検索結果ページの上位表示	AI生成回答に引用されること
アプローチ	キーワード・リンク・内部構造	網羅的で信頼性の高いコンテンツ、構造化データ
成果指標	検索順位・アクセス数	AI回答に引用される回数・被引用率

SEOとGEOは対立するものではなく、補完関係にあります。

SEOで上位表示され、さらにGEOでAI回答にも引用されるコンテンツを作ることが理想です。

GEO対策の具体的手法

1. 網羅的で明確なコンテンツ作り

• 「〇〇とは？」や「方法・手順・FAQ」を網羅する
• AIは情報が整理されているページを引用しやすい

2. 構造化データの活用

• 「〇〇とは？」や「方法・手順・FAQ」を網羅する
• AIは情報が整理されているページを引用しやすい

3. 専門性・信頼性の強化

• 出典や参考文献を明示
• 著者情報や会社情報を掲載

4. Q&A形式や段階的解説

• ユーザーの疑問に沿った構成でAIが引用しやすい
• 「質問→回答→補足」の形が効果的

5. ローカルビジネスとの併用

• GEOとMEOを組み合わせると、AI検索＋地元集客で相乗効果

GEO時代に今すぐできること

1. 既存記事をQ&A形式にリライト
2. 専門性・根拠を補強して信頼度アップ
3. 内部リンクや構造化データを整備
4. MEOやSNSと連動してAIにも人にも読まれる導線を作る

まとめ｜SEO＋GEOで未来の検索流入を確保

• GEOはAI時代に「回答として選ばれるコンテンツ」を作る考え方
• 従来のSEOだけではユーザーに届かないリスクあり
• 専門性・網羅性・構造化データを意識して記事を作ることで、AI検索時代でも集客できるサイトに進化

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